એઆઇટીએ ચેસ્ટ એક્સ-રે ડેટા – ઇટીસીઆઈઓ.કોમથી લાંબા ગાળાના મૃત્યુદરની આગાહી કરી છે

એઆઇટીએ ચેસ્ટ એક્સ-રે ડેટા – ઇટીસીઆઈઓ.કોમથી લાંબા ગાળાના મૃત્યુદરની આગાહી કરી છે

ન્યૂયોર્ક, સંશોધકોએ એક વિકસાવી છે

કૃત્રિમ બુદ્ધિ

(

એઆઈ

) -પાવર ટૂલ કે જે લાંબા ગાળાની મૃત્યુદરની આગાહી કરવા માટે છાતી એક્સ-રેમાં માહિતી લણણી કરી શકે છે.

જામા નેટવર્ક ઓપન જર્નલમાં પ્રકાશિત આ અભ્યાસના તારણો, હૃદય રોગ, ફેફસાના કેન્સર અને અન્ય સ્થિતિઓ માટે સ્ક્રીનીંગ અને પ્રતિબંધક દવાથી લાભ મેળવવા માટેના દર્દીઓને ઓળખવામાં સહાય કરી શકે છે.

હાર્વર્ડ મેડિકલ સ્કૂલના મેસેચ્યુસેટ્સ જનરલ હૉસ્પિટલ (એમજીએચ) ના માઇકલ લુના એક સંશોધનકારે જણાવ્યું હતું કે, “રોજિંદા ડાયગ્નોસ્ટિક પરીક્ષણોમાંથી પ્રગતિશીલ માહિતી કાઢવાનો આ એક નવી રીત છે.”

“તે માહિતી છે જે પહેલેથી જ ત્યાં છે કે અમે તેનો ઉપયોગ ન કરી રહ્યા છીએ, તે લોકોના સ્વાસ્થ્યને સુધારી શકે છે,” લુએ જણાવ્યું હતું.

લુ અને તેના સાથીઓએ એક કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક વિકસાવ્યો – વિઝ્યુઅલ માહિતીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે એઆઇ ટૂલ – જેને સીએક્સઆર-રિસ્ક કહેવાય છે.

તે અગાઉના ક્લિનિકલ ટ્રાયલમાં ભાગ લેનારા 42,000 પ્રતિભાગીઓમાંથી 85,000 થી વધુ ચેસ્ટ એક્સ-રેનું નેટવર્ક વિશ્લેષણ કરીને તાલીમ આપવામાં આવ્યું હતું.

દરેક છબીનો ડેટા એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ સાથે જોડી દેવામાં આવ્યો હતો: શું વ્યક્તિ 12-વર્ષની અવધિમાં મરી ગયો હતો?

લક્ષ્ય એક્સ-રે ઇમેજ પરની સુવિધાઓ અથવા સંયોજનોને જાણવા માટે CXR- જોખમનું લક્ષ્ય છે જે શ્રેષ્ઠ આરોગ્ય અને મૃત્યુદરની આગાહી કરે છે.

આગળ, લુ અને સાથીઓએ બે પહેલાના ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાંથી 16,000 દર્દીઓ માટે છાતી એક્સ-રેનો ઉપયોગ કરીને CXR- જોખમનું પરીક્ષણ કર્યું હતું.

તેઓએ જોયું કે 53 ટકા લોકોએ “ખૂબ ઊંચા જોખમ” તરીકે ઓળખાતા ન્યુરલ નેટવર્કને 12 વર્ષથી વધુ સમયથી મૃત્યુ પામ્યા હતા, જે સીએક્સઆર-રિસ્કના ચાર ટકા કરતાં ઓછું “જોખમ ઓછું જોખમ” તરીકે લેબલ થયેલ છે.

અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે સીએક્સઆર-રિસ્ક એ એવી માહિતી પ્રદાન કરે છે જે લાંબા ગાળાના મૃત્યુદરની આગાહી કરે છે, એક્સ રેનાં રેડિયોોલોજિસ્ટ્સના વાંચન અને અન્ય પરિબળો જેમ કે ઉંમર અને ધૂમ્રપાનની સ્થિતિથી સ્વતંત્ર.

લુ માને છે કે આનુવંશિક અને ધુમ્રપાનની સ્થિતિ જેવા અન્ય જોખમી પરિબળો સાથે જોડાયેલા ત્યારે આ નવું સાધન વધુ સચોટ હશે.